教师人工智能培训应加强学科判断与教学实践

摘要  教师提升人工智能通识教育能力，需要在学科教学中练习核验、选择和引导，形成可持续的专业支持。

新闻背景

长治市教育局转载《数智时代，教师如何提升人工智能通识教育能力？》，讨论教师在人工智能通识教育中的角色，以及学科情境、判断能力和教学支持的重要性。

决策观察

教师能够熟练操作工具，是开展相关教学的基础；把生成内容放入具体课程后，还需要判断其知识准确性、表达方式和学生适用程度。不同学科的证据标准并不相同，培训应帮助教师识别这些差异。教师还要观察学生如何使用工具，及时引导核验和解释，防止便利的操作替代必要的学习过程。

工作建议

建议学校以真实备课和课堂任务组织教师研修，让教师共同检查工具输出、讨论错误案例并改写教学方案。可建立学科交流机制，保存适用场景、核验方法和学生反馈。培训评价应结合后续课堂应用与教学反思，提供持续答疑和同伴支持。教师的专业判断应贯穿技术选择、教学实施和学习评价。

新闻来源

数智时代，教师如何提升人工智能通识教育能力？

来源平台  长治市教育局转载中小学信息技术教育    来源日期  2026-10-09